理论测试(1)

使用`conda env export`命令将 Anaconda 虚拟环境配置导出为 YAML 文件后，

在不同操作系统之间迁移虚拟环境无需重新安装任何依赖包。

批量梯度下降（BGD）算法在训练大规模数据集时，比随机梯度下降（SGD）算

法收敛速度更快。

import torch 

import torch.nn as nn 

class SimpleCNN(nn.Module): 

def __init__(self): 

super(SimpleCNN, self)._init_() 

self.conv1 =nn.Conv2d(3, 16, kernel_size=3, padding=1) 

self.pool = nn.MaxPool2d(2, 2) 

# 补全此处代码 

self.fc1 = nn.Linear(______, 128) 

self.fc2 = nn.Linear(128, 10) 

def forward(self, x): 

x = self.pool(torch.relu(self.conv1(x))) 

x = x.view(-1, ______) 

x = torch.relu(self.fc1(x)) 

x = self.fc2(x) 

return x 

请选择正确的代码补全空白处，实现一个包含卷积层、池化层和全连接层的网络结构。( )