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ann.add(Dense(Units=12,input_dim=11,activation='relu'))

以下说法错误的是：

以下说法错误的是：

history = ann.fit(x_train, y_train, epochs =

10, batch_size=64, validation_data=(x test,ytest))

（含图）

ann.add(Dense(units=12, input_dim=11, activation='relu'))

ann.add(Dense(units=24, activation='relu'))

ann.add(Dense(units=1, activation='relu'))

ann.compile(optimizer='adam',

loss='binary_crossentropy',

metrics=['acc'])

history = ann.fit(x_train, y_train,

epochs=10,

batch_size=64,

validation_data=(xtest,ytest))

则，精确率的值是：

ann = Sequential()

则，TP的值是：

（含图）

混淆矩阵如下所示：（含图）

则召回率的值是：