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以下哪个模型为：稽核担保合约用户在合约期内停机销户的情况，建立停机销户预警机制，规避用户套利风险（如套机风险）。

以下哪个模型为：通过稽核存在合约生效用户合约期内停机保号且仅收取停机保号费情况，降低用户套利风险，减少收入损失，实现高质量发展。

以下哪个模型为：通过对在合约期内套餐变更并且套餐价值降低的情况进行稽核，对合约期内降低套餐价值的用户进行筛查和预警。

以下哪个模型为：通过检查提前解约的合约用户的违约金收取情况，对少收未收违约金问题进行预警。

以下哪个模型为：通过稽核无欠费且整月停机保号的移网用户是否存在未出账的情况，及时发现可能存在的系统问题或受理问题，减少收入流失。

以下哪个模型为：通过核查用户5G升级包免费赠送场景，包含优惠后零出账和赠款全额抵扣出账金额两种风险，对5G升级包虚假发展和低质发展进行筛查和预警。

以下哪个模型为：核根据用户详细资料及订购、群组关系等相关信息，提取新发展用户，对生效用户当月无有效订购资费进行筛查和预警。

以下哪个模型为：通过核查主动离网用户仍存在欠费的情况，对可能存在的系统问题或受理问题进行筛查和预警，减少虚增欠费。

以下哪个模型为：提取用户账本记录的退费情况，监控是否套取公司优惠风险，避免收入损失。

以下哪个模型为：通过稽核当月新入网宽带用户数据，提取无调测费费用项和调测费费用项实际收费金额为零的风险数据，及时发现可能存在的系统问题或受理问题，减少收入流失。

以下哪个模型为：监控融合用户下所有宽带用户出账情况，对存在两条及以上出账金额为0（含未出账）宽带的融合用户进行筛查和预警。

以下哪个模型为：监控宽带用户提速前后的出账情况，对宽带用户提速后出账金额低于提速前出账金额的用户进行筛查和预警。

以下哪个模型为：通过核查FTTR用户的业务生效时间情况，对FTTR业务生效时间与受理订单竣工时间不在同一月份的情况进行筛查和预警。

以下哪个模型为：用于筛查稽核账期内继续生效的0元包，重点关注同一用户多次受理0元包的场景，对疑似滥用工号受理0元包问题进行核查。

以下哪个模型为：通过稽核移网用户的月度流量使用情况，对超出流量阈值（1000G）的大流量异常使用情况进行筛查和预警。

以下哪个模型为：监控公众固话用户通话情况，对于月度通话时长大于等于阈值（1000分钟）或月度通话次数大于等于阈值（1000次）的用户进行筛查和预警。

以下哪个模型为：通过核查系统配置有效期超过产品说明中规定期限的折扣优惠产品，对于订购此类折扣优惠产品的用户进行筛查和预警，尤其是用户实际使用时间超过规定期限的情况。

以下哪个模型为：通过核查享受活动赠款分月转兑的用户同时存在已失效的赠款优惠资费，对优惠资费已失效但仍享受赠款的用户进行筛查和预警。

以下哪个模型为：监控用户活动赠款的转兑以及销账情况，对同一活动在同一账期内多笔活动赠款参与销账进行筛查和预警，及时发现可能存在的系统问题或受理问题，减少收入流失。

以下哪个模型为：对主套餐变更后原有赠款活动或折扣产品未同步取消的用户进行筛查和预警。

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