附件1：竞赛题库-实操

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模型名称：长期未用账号查询模型逻辑： 1.将信息系统日志表与信息系统用户表进行关联，再与系统运行情况表进行关联，以上表之间均以登录名称、系统名称进行关联； 2.筛选信息系统日志表中各用户系统【最后登录时间】距今差6个月（大于等于180天，忽略时分秒）以上的数据。 3.筛选系统运行情况表中【运行状态】为“正式运行”的数据。涉及中间表： DWD_DIG_XXXTYHB_SJ 信息系统用户表 DWD_DIG_XXXTRZB_SJ 信息系统日志表 DWD_DIG_XTYXQKB_SJ 系统运行情况表输出字段：单位名称、登录名称、账号名称、系统名称、最后登录的终端IP、最后登录时间（计算字段）、最后一次登录距今天数差（计算字段）；建模平台：数智化审计平台

模型名称：同一IP登录同一系统的多个账号模型逻辑： 1.将信息系统日志表与信息系统用户表进行关联。 2.筛选满足同一IP在同一天内对同一系统存在多个不同账号登录的情况(登录账号数>=5)；涉及中间表： DWD_DIG_XXXTRZB_SJ 信息系统日志表 DWD_DIG_XXXTYHB_SJ 信息系统用户表输出字段：系统名称、终端ip、登录账号数（计算字段）、最后一次操作时间（计算字段）、操作日期、用户名、身份证号、三级单位名称、单位名称、单位编码。建模平台：数智化审计平台

模型名称：车辆年维修保养金额过高模型逻辑： 1、根据【车牌号码】、【维保开始日期】，对2024年和2025年单车年维保费用分别做求和统计，并保存至新字段。（按年份按行输出对应的维保费用） 2、根据车牌号码关联两表，筛选出2024年和2025年任意一年车辆维保费用大于【含税单价】10%的数据，并将年车辆维保费用占【含税单价】比例保存至新字段。若表中【含税单价】为0，则取【裸车单价】，若【裸车单价】也为0，则剔除该条数据。（按年份按行输出对应的维保费用占比） 3、按【车辆购置日期】升序，并新增字段【车辆使用时间】，既【车辆购置日期】距今的月份（获取【车辆购置日期】距今天数，忽略时分秒，一个月按30天算，距今天数除以30后保留两位小数即为【距今月份】）。涉及中间表：DWD_LOG_CLFYMXB_SJ 车辆费用明细表 DWD_LOG_CLZCGLB_SJ 车辆资产管理表输出字段：公司代码、公司单位、车牌号码、车辆使用性质、车辆用途、车辆类型、 `裸车单价（万元）`、 `含税单价（万元）`、排量及类型、 `行驶里程（公里）`、购置日期、车辆品牌、车辆型号、动力类型、使用单位性质、固定资产单位、资产单位性质、固定资产卡号、维保年度、年车辆维保费用、车辆维保费用所占比例（计算字段）、车辆使用年限（计算字段）；建模平台：数智化审计平台

模型名称：闲置车辆保养次数高模型逻辑： 1.获取车辆管理系统车牌号，根据车牌号按年统计派车单次数（剔除【车牌号码】包含“测”或【实际出车时间】为空的数据） 2.按年度统计各单位是否存在派车任务小于3次的车辆； 3.统计清单1中车辆的年度保养次数，将保养次数超过3次的输出为疑点数据，并统计车辆的年度保养总金额，剔除【固定资产单位】为空或【车辆类型】为空的数据；涉及中间表： DWD_LOG_CLZCGLB_SJ 车辆资产管理表 DWD_LOG_CLFYMXB_SJ 车辆费用明细表 DWD_LOG_CLYXGLB_SJ 车辆运行管理表输出字段：固定资产单位、车牌号码、车辆类型、派车单次数（计算字段）、年度（计算字段）、年度保养次数（计算字段）、年度保养总金额（计算字段）；建模平台：数智化审计平台

模型名称：闲置车辆保养次数高模型逻辑： 1.获取车辆管理系统车牌号，根据车牌号按年统计派车单次数（剔除【车牌号码】包含“测”或【实际出车时间】为空的数据） 2.按年度统计各单位是否存在派车任务小于3次的车辆； 3.统计清单1中车辆的年度保养次数，将保养次数超过3次的输出为疑点数据，并统计车辆的年度保养总金额，剔除【固定资产单位】为空或【车辆类型】为空的数据；涉及中间表： DWD_LOG_CLZCGLB_SJ 车辆资产管理表 DWD_LOG_CLFYMXB_SJ 车辆费用明细表 DWD_LOG_CLYXGLB_SJ 车辆运行管理表输出字段：固定资产单位、车牌号码、车辆类型、派车单次数（计算字段）、年度（计算字段）、年度保养次数（计算字段）、年度保养总金额（计算字段）；建模平台：数智化审计平台

模型名称：虚列、提前列支项目成本模型逻辑： 1.通过“基建工程基本信息”获取单位、项目编码、项目名称、项目是否开工字段信息。 2.通过“会计凭证信息表”筛选出SAP凭证编号、财务管控凭证编号、总账科目、凭证总摘要、借方金额、供应商名称、公司名称、入账日期。 3.输出财务已入账时尚未开工项目的费用明细。涉及中间表： DWD_PRJ_JJGCJBXXB_SJ 基建工程基本信息 DWD_FIN_KJPZXXB_SJ 会计凭证信息表输出字段：二级单位名称、三级单位名称、四级单位名称、项目编号、项目名称、SAP凭证编号、财务管控凭证编号、凭证总摘要、总账科目、总账科目描述、借方金额、贷方金额、供应商编码、供应商名称、过账日期、实际开工时间、实际投产时间建模平台：数智化审计平台

模型名称：在建工程账龄分析模型逻辑： 1.通过工程成本明细表，计算在建工程存在余额的项目最晚过账日期与现在的时间差并命名为【账龄】，增加【账龄类型】字段，将账龄超过3年的项目定为高账龄，账龄大于1年小于等于3年的定为中账龄，账龄小于等于1年的定为低账龄。（注意：请使用天数作为时间差进行判断，一年按365天进行计算）按照项目编码降序涉及中间表： DWD_FIN_GCCBMXB_SJ 工程成本明细表 DWD_PRJ_XMZJZZXXB_SJ 项目在建转资信息表输出字段：三级单位名称、公司代码、公司名称、项目编码、实际成本、最晚过账日期、账龄（计算字段）、账龄类型（计算字段）建模平台：数智化审计平台

模型名称：限上项目未招标模型逻辑： 1.筛选【编号时间】为2025年合同清单，剔除【三级单位名称】含“送变电”、“电力建设”、“电建”等。 2.筛选【合同名称】包含“施工”且【合同类型】不包含“物资买卖类”的项目，将其中【合同金额】>=400万且【采购方式】不包含“招标”的项目作为疑点输出； 3.筛选【合同名称】包含“设计”且不包含“评审”或【合同名称】包含“监理”的项目，将其中【合同金额】>=100万且【采购方式】不包含“招标”的项目作为疑点输出。涉及中间表： DWD_LAW_HTGLJCXXB_SJ 合同管理基础信息表输出字段：二级单位名称、三级单位名称、四级单位名称、承办单位名称、合同编号、合同名称、合同类型、含税合同金额、原合同金额、采购方式、盖章时间（签订时间）、签订依据/变更依据、项目编号、项目名称、中标（成交）时间建模平台：数智化审计平台

模型名称：库存物资调整库龄模型逻辑： 1.物料凭证清单表中获取【物料凭证年度】为2025年，【移动类型】为出库或入库（281、282）的所有物料凭证（各省出入库代码可能不一致，需结合实际）。 2.筛选同一【项目编码】中相同【物料编码】的物料凭证，【凭证时间】为同一天先出库再入库，且出库与入库总数量相同（可能单笔、可能拆分多笔）。涉及中间表： DWD_MAT_ERPWLPZQDB_SJ 物料凭证清单表输出字段：三级单位名称、四级单位名称、工厂、工厂描述、物料编码、物料描述、项目编码、项目名称、最早出库时间（计算字段）、出库总数量（计算字段）、最晚入库时间（计算字段）、入库总数量（计算字段）建模平台：数智化审计平台

模型名称：两部制用户有电量无基本电费模型逻辑： 1.获取现定价策略为两部制的高压未销户用户明细； 2.筛选【电费年月】在2025年1-12月期间单月总电量大于1000千瓦时但单月基本电费为0的用户作为疑点；涉及中间表： dwd_cst_yhdldfjsb_sj 用户电量电费结算表 dwd_cst_yhjbxxb_sj 用户基本信息表 dwd_cst_jldxxb_sj 计量点信息表输出字段：三级单位名称、用户编号、用户名称、用电类别、供电电压、用户状态、电费年月、定价策略类型、基本电费合计、单月总电量要求安装用户编号、电费年月默认排序，选择前1000条数据作为疑点，单月总电量取总电量（月发行电量）字段数值”

模型名称：光伏用户发电量异常模型逻辑： 1.营销系统正常发电用户，【发电方式】为“光伏发电”。 2.筛选2025年6月之后（包含本数）总发电量大于理论发电量的用户。其中：理论发电量=【合同容量】*总发电小时数（总发电小时数=年发电小时数/12*总月数，年发电小时数取1100小时）、总发电量取dwd_cst_fdhdldfjsb_sj表中的t_gpq字段计算。 3.计算容量差：容量差=（总发电量-理论发电量）/总发电小时数，并按容量差降序排列,取前100条数据作为疑点数据。涉及中间表： DWD_CST_FDHDLDFJSB_SJ 发电户电量电费结算表 DWD_CST_FDHJBXXB_SJ 发电户基本信息表输出字段：三级单位名称、用户编号、用户名称、发电客户状态、发电客户类型、合同容量、装机容量、客户电源类别、总发电量（计算字段）、理论发电量（计算字段）、容量差（计算字段）建模平台：数智化审计平台

模型名称：固定资产提前报废模型逻辑： 1.筛选固定资产【资产分类描述】不包含无形资产、重点低值易耗品的数据； 2.选取其中【资产状态描述】包含“报废”，且【净值占原值比（期末净值/期末原值）】>50%的疑点。 3.将计算字段净值占原值比保留两位小数且以百分比显示。涉及中间表： DWD_FIN_ZCJZMXB_SJ 资产价值明细表输出字段：公司代码、公司名称、会计年度、利润中心编码、利润中心名称、资产编码、资产名称、资产状态、资产状态描述、原值年末数、期末净值、净值占原值比（计算字段）建模平台：数智化审计平台

模型名称：固定资产提前报废模型逻辑： 1.筛选固定资产【资产分类描述】不包含无形资产、重点低值易耗品的数据； 2.选取其中【资产状态描述】包含“报废”，且【净值占原值比（期末净值/期末原值）】>50%的疑点。 3.将计算字段净值占原值比保留两位小数且以百分比显示。涉及中间表： DWD_FIN_ZCJZMXB_SJ 资产价值明细表输出字段：公司代码、公司名称、会计年度、利润中心编码、利润中心名称、资产编码、资产名称、资产状态、资产状态描述、原值年末数、期末净值、净值占原值比（计算字段）建模平台：数智化审计平台

模型名称：农民工工资支付未通过专用账户模型逻辑： 1.筛选支付记录中【资金交易摘要】包含“农民工工资”且【收支标识】字段为“支出”的全量支付记录; 2.关联银行账户信息表获取对方银行账户信息，筛选【银行账户分类】未包含“农民工工资”的输出为疑点。涉及中间表： DWD_FIN_ZJJYXXB_SJ 资金交易信息表 DWD_FIN_YHZHXXB_SJ 银行账户信息表输出字段：公司名称、交易流水号、银行账号、银行名称、账户名称、收支标识、资金交易摘要、支付时间、银企对账码、交易金额、交易后余额、对方账号、对方银行、对方账户、账户分类建模平台：数智化审计平台

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