3_python支持向量机（svm）、聚类、期望最大化算法（em）、隐马尔可夫模...

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在 sklearn 中，用于分类任务的 SVM 模型是？

K-Means 聚类属于哪种类型？

EM 算法常用于求解以下哪种模型的参数？

在 HMM 中，观测序列由什么生成？

SVM 的核心思想是？

使用 K-Means 前通常需要？

在 sklearn 中，高斯混合模型由哪个类实现？

HMM 的三大基本问题不包括？

SVM 中使用核函数的主要目的是？

K-Means 算法的目标是最小化？

在 HMM 中，用于解决“评估问题”的算法是？

下列哪项不是 K-Means 的缺点？

在 sklearn 的 SVC 中，默认使用的核函数是？

GMM 相比 K-Means 的优势在于？

HMM 假设当前隐藏状态只依赖于？

在 SVM 中，支持向量是指？

使用轮廓系数（Silhouette Score）主要是为了？

在 hmmlearn 库中，用于建模离散观测的 HMM 类是？

EM 算法中的 E 步是指？

DBSCAN 聚类不需要预先指定？